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    在全球AI領袖峰會上

    發布時間:2019-03-18 11:01:01

    2018年6月13日,由上海市經濟和信息化委員會、上海市商務委員會、上海市長寧區人民政府指導,上海市長寧區青年聯合會、億歐公司聯合主辦,拼多多協辦的“2018全球智能+新商業峰會”在上海長寧世貿展館舉辦。

    本次峰會以“AI落地,產業升級”為主題,現場聚集超過5000位AI行業內外人士,共同探討AI目前面臨哪些挑戰,當下如何商業落地,未來將會怎樣發展等問題。峰會采取“1+8”的組織架構,除了6月13日的“全球AI領袖峰會”外,日將舉辦包括AI消費產品峰會、智能+新出行峰會、智能+大健康峰會、智能+新金融峰會、AI國際化峰會、智能+教育峰會、智能+新服務峰會、智能+零售峰會在內的8場垂直峰會。

    在全球AI領袖峰會上,

    新氧創始人兼CEO金星發表了題為《智能醫美產業未來》的演講。他提到:

    1)醫美行業看著高大上,實際情況技術很落后,互聯化程度不算高;

    2)醫美行業轉型三步走:互聯化、+AI、物聯;

    3)新氧將把醫院、醫生、用戶全部互聯化;

    4)醫美AI產業還需要最少一年左右才能做到相對成熟,實現智能診斷和智能醫美建議。

    以下為金星現場演講速記:在座的各位女同胞們,可以醒醒了。前面講的黑科技,我估計女生不是很有興趣,對于男生有錢了買房、買車、買各種智能硬件,甚至買一個機器人玩玩,女生有錢了干嘛?肯定讓自己變漂亮,我這個內容是女生比較喜歡看的。

    其實確實對于人工智能也好,大數據也好,都能夠改造行行業業。醫美看起來是挺高大上的,從技術來講卻是挺落后的行業,在這個行業如何用AI改造還是有一定的過程,幾乎任何一個行業,如果想去把它智能化,大概有這樣的三個階段。

    1第一,互聯化。你首先得把所有的信息變成一個數據化的信息,然后讓它連上,在這個基礎之上才有了大數據,才有深度學習,人工智能的應用包括商業智能。再進一步,進入到萬物互聯,互聯的行業。

    過去的醫美,別說AI了,整個互聯化,連整個信息化的程度非常低,因為大量的醫美機構可能就是一些中小型的診所,可能電腦都不太會用,可能就是用一些簡單的表格做記錄,整個行業互聯化的程度非常低。我們進入這個行業避免不了從三個領域去切。

    第一個階段我們做了大量讓這個行業互聯化的工作。其實這個行業我們把它核心規劃了一下,核心由四個要素構成,醫院、醫生、上游的設備廠商以及消費者。第一步把四個要素變得互聯化,經過過去的幾年,我們平臺上入駐了7000多家海內海外的正規醫院,還有25814名醫生,積累了友分享的380萬篇真人整形日記,我們的新氧百科收錄了393個醫美項目。

    整形分成術前、術中、術后三個階段,我們提供每個階段相應的服務。比如術前看大量友的真人整形日記,幫你做參考;我們有模擬整形的軟件,讓你看到整個效果模擬;包括問答、視頻直播,包括美學的服務。術中可以通過我們電商平臺找到7000多家醫院任何項目的價格,可以做橫向比較,可以看到線上的較量,可以買整形的保險,讓整形多一份保障,還有醫美分期,防止資金不足,還有防偽查詢。術后也是非常重要的,比如術后護理產品的購買。我們已經構建了整形的術前、術中、術后完整的鏈條。

    比如術前,其實消費者最關心的就是整形的效果到底怎么樣,哪個醫生做什么樣的整形項目,我們平臺上有大量的友日記分享出來,所有這些內容是標簽化了的,患者在哪個醫院,做了什么效果,用了什么樣的設備都可以看到。我們還將通常用在娛樂方面的直播技術用在醫美方面,比如遠漆黑夜晚靜謐美程的面診,比較有名的名醫在北上廣一線城市,外地的患者會慕名而來。遠程醫療在別的行業只是講講,在醫美行業我們通過視頻直播的技術進行遠程面診,整形不像別的醫療那么望聞問切,視頻直播非常適合的。包括平臺上很多醫生,用這個平臺愛得甜蜜做一個遠程教學,把手術的過程在平臺上直播出來,有一些醫生可以通過這個平臺做一個遠程的學習。

    術后交流,絕大多數老百姓都不知道,在整形過程當中最重要的是術后恢復的階段。術前可能只是做一些選擇比較,但是術后真的是從生理上的痛苦到心理上的煎熬,在這個里面我展示了一下我們平臺上整形友分享的術后的照片,可能有點血腥。正是因為這樣的照片,讓大家直觀感受到在術后恢復階段的痛苦以及心理的煎熬。

    如何有效幫助患者度過術后恢復期,構建一個術后交流社區是非常重要的點。可能你自己在術后第三天、第五天還是有腫脹,有傷口滲血,你非常焦慮,不知道是不是正常的情況。在社區里面可以看到友分享的術后記錄,可以自己對比,可以緩解你自己術后的焦慮,與大家交流護理的心得和方法,以及享受術后日歷的產品。這樣的產品是我們邀請了幾十個整形醫生,把整形項目、術后正常的護理方法、有哪些異常癥狀等以工具的方式展現在平臺,我們主動給客戶做定向推送,比如APP記錄了3月15日做了雙眼皮,根據術后每天自動推送當天的正常癥狀和異常癥狀,注意方法給到患者,這個對于患者術后恢復來講是非常大的幫助。

    我們整理了非常全面的醫美百科。對于醫美消費者來說無非存在三個問題,第一、整什么?第二、去哪整?第三、多少錢?醫美百科解決了這些問題,比如你覺得自己眼睛小,這個有很多種方法解決,第一種可以用雙眼皮,全切法,埋線法,可以用開內眼角和外眼角的方法等等,單單解決眼睛小這樣的問題,有很多的術式,哪種術式適合你,你不知道。所以我們整理了一個詳細的醫美百科,患者根據這個百科根據自己的癥狀做判斷。同時,新氧百科還是一個非常全面的藥品庫、設備庫、假體庫,在國內取得認證的產品都可以找到,不用擔心我去到醫美機構,醫生給我推薦貴的藥品,因為你自己可以判斷什么樣的產品適合你自己。包括在我們的電商平臺上會發現,不管做任何整形項目,跟藥品還有跟設備、跟線材、假體都有直接的關系。比如選擇玻尿酸的話,可以看到哪些玻尿酸更適合你做隆鼻。還有相關的介紹,操作原理,操作視頻,這些設備它的一些認證可以把很多的藥品做橫向的比較,方便你做最終的選擇。

    所以我們其實把整個醫美的過程完全做到一個互聯化、信息化,對于消費者來講,做消費決策是非常好的效率的提升。

    2第二,在這個基礎之上,我們開始嘗試做一些AI和BI的工作,我覺得這個里面有挑戰的是美學設計。可能每個人對自己的臉有一些不滿意的地方,但是怎么樣是美,每個人心中有不同的答案,如果把這個東西變成一個人工智能,自己首先要有一套美學體系,我們就在嘗試整理這樣的美學體系,雖然古往今來是一種觀念,看一張臉分成了三個維度,距離感、智力感、年齡感。你會發現,為什么有的人看起來萌,有的人看起來睿智,有的人看起來甜美,有的人看起來高冷,不看性格,看臉有這樣的感受,很多是由于你的面部特征決定的。如果一個人眼尾上挑我們會覺得這人嫵媚,如果下挑,就覺得這個人無辜。一個人面部的感覺是由許多特征決定的,包括面部的特征是線條決定的。我們整理出了三個維度,又根據面部的特征整理出來新氧美學體系,在這個基礎之上我們嘗試做人工智能的階段。

    比如第一個階段做一個簡單的模擬整形,用戶上傳照片,我們做一個模擬整形,這個跟美圖秀秀不一樣,這是我們在醫學基礎之上做模擬的軟件,在這個軟件之上我們又做更高級的嘗試,根據不同角度的照片,自動做一個3D的建模,不用做3D的掃描。在這個基礎之上才有可能再做進一步人工智能的判斷和識別,我們現在已經做到第二階段。第三階段可以把這些結合在一起,對我來講差不多需要一年的時間才會最終改變別人技術慢慢成熟,那個時候拍一張照片,我們可以識別出來你的臉是什么類型,想讓自己增加什么元素,比如讓自己看起來更有親和力,比如讓自己看起來更聰明,讓自己看起來更萌,我們給你相關美學診斷的建議,可能做什么樣的項目,可能適合你達到這樣的效果。

    在第二方面,因為我們平臺是國內最大的醫美的平臺,每年中國差不多十分之一醫美的消費者在我們平臺上進行下單消費。在這樣的數據基礎之上,我們可以判斷出來,各個區域消費者這種消費的比例。比如說會發現北方人和南方人整形的這種需求不太一樣,包括東部地區和西部重慶這樣的地區整形需求不太一樣,像南方可能去做隆鼻多一點,像北方可能做雙眼皮的多一點,不同的地方品類不一樣。

    第二,發現每年有新的流行趨勢,醫美也是不斷發展的技術,每年可能有新的技術,通過這些大數據會發現,可能在過去的一年里面,2016年、2017年可能皮秒是大的項目,很多機構做這樣的項目,你沒有這樣的項目可能流失很多的顧客。2018年女性私密整形變成新的快速崛起的項目,對于這樣的分析,商家引進什么樣的設備、采取什么樣的品類、什么樣的定價,會有一個直接的指導。

    3第三個方面是物聯,這個是我們剛剛嘗試的項目,我們看到醫美行業有非常多的儀器和設備,但是大量的儀器設備都是非聯的,我們很少能拿到這些消費者的數據。我們現在開始嘗試,這是我們第一個小樣,這個是完全聯的設備,任何醫美機構想用這樣的設備不需要去買,原來都是非常昂貴,50萬,100萬,甚至200萬,很多機構買不起,我們這個設備是租賃的模式。這個是絡上充值的,點數用完了再重新充值,根據你使用的數量計算成本的,你使用量越大成本越高,如果不使用就沒有成本。這樣的方式,一方面大大降低了醫美機構擁有設備的成本,設備快速普及;第二,因為設備是聯的,可以收集患者的數據和信息,對未來有很大的指導意義,我們建議他做一個補水,做一些美白什么樣的東西,可以做到更進一步智能的篩選。

    以上是整個醫美行業做的實踐,我們基本上按照互聯化,人工智能化和物聯化這樣的一個路徑在做。始終還是在一個探索的過程當中,我們在后面會繼續一些探索的實踐和結果分享給大家。

    謝謝!

    本文系投稿稿件,作者:金星;轉載請注明作者姓名和“來源:億歐”;文章內容系作者個人觀點,不代表億歐對觀點贊同或支持。

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